Handbuch der Statistischen Analyse: KI- und ML-Anwendungen, dritte Auflage, ist eine umfassende Einführung in alle Phasen der Datenanalyse, Datenvorbereitung, Modellbildung und Modellevaluation. Diese wertvolle Ressource ist nützlich für Studierende und Fachleute aus verschiedenen Bereichen und Umgebungen: Geschäftsanalysten, Wissenschaftler, Ingenieure und Forscher in der Wissenschaft und Industrie. Allgemeine Beschreibungen von Algorithmen zusammen mit Fallstudien helfen den Lesern, technische und geschäftliche Probleme zu verstehen, die Stärken und Schwächen moderner Datenanalysealgorithmen abzuwägen und die richtigen Analysemethoden für die praktische Anwendung zu wählen. Diese Ressource ist ein idealer Leitfaden für Benutzer, die massive und komplexe Datensätze mit vielen standardisierten Analyseansätzen bearbeiten und Analysen sowie Lösungen objektiv bewerten möchten. Sie enthält klare, intuitive Erklärungen der Prinzipien und Werkzeuge zur Lösung von Problemen mit modernen Analysetechniken, bietet zugängliche Tutorials und diskutiert deren Anwendung auf reale Probleme.
Sprache | Englisch |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Unterthema | Statistik und Wahrscheinlichkeit |
Autor | Gary D., Keith McCormick, Robert Nisbet |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2024 |
Artikelnummer | 49058335 |
Verlag | Elsevier |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 4.9.2024 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Unterthema | Statistik und Wahrscheinlichkeit |
Sprache | Englisch |
Autor | Gary D., Keith McCormick, Robert Nisbet |
Jahr | 2024 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2024 |
CO₂-Emission | |
Klimabeitrag |
Höhe | 276 mm |
Breite | 216 mm |
Gewicht | 1070 g |
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