Wie identifiziert man die relevantesten Empfehlungssysteme? Empfehlungssysteme, wie "Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch", sind im Internet allgegenwärtig und spielen eine entscheidende Rolle bei der Kaufentscheidung der Online-Konsumenten. Einzelne Webseiten bieten typischerweise viele Empfehlungssysteme parallel an. Die grosse Vielfalt der verwendeten Entscheidungssysteme wird durch technologische Möglichkeiten vorangetrieben. Platzprobleme entstehen durch die kontinuierlich steigende Anzahl verfügbarer Empfehlungssysteme und werden durch kleinere Bildschirmgrössen auf mobilen Geräten verschärft. Die entscheidende Frage ist, wie man nur die relevantesten Empfehlungssysteme implementiert, doch diese Frage wartet noch auf eine umfassende Antwort. Diese Dissertation nimmt sich dieser Herausforderung an. Sie wechselt von der Perspektive des Softwareingenieurs, der Lösungen für alle entwickelt, zur geschäftlichen Perspektive des Managements von Entscheidungen.