Biologische und biomedizinische Forschung wird zunehmend von experimentellen Techniken vorangetrieben, die unsere Fähigkeit herausfordern, die zugrunde liegenden Daten zu analysieren, zu verarbeiten und bedeutungsvolles Wissen daraus zu extrahieren. Die beeindruckenden Möglichkeiten der Next-Generation-Sequenzierungstechnologien sowie neuartige und ständig weiterentwickelnde Omics-Daten-Technologien haben eine komplexe Reihe von Herausforderungen für die wachsenden Bereiche der Bioinformatik und der computergestützten Biologie geschaffen. Die Analyse der produzierten Datensätze und deren Integration erfordert neue Algorithmen und Ansätze aus Bereichen wie Datenbanken, Statistik, Data Mining, maschinelles Lernen, Optimierung, Informatik und künstliche Intelligenz. Es ist offensichtlich, dass die Biologie zunehmend zu einer Informationswissenschaft wird und Werkzeuge aus den computergestützten Wissenschaften benötigt. In den letzten Jahren haben wir den Aufstieg einer neuen Generation interdisziplinärer Wissenschaftler erlebt, die über einen starken Hintergrund sowohl in biologischen als auch in computergestützten Wissenschaften verfügen. In diesem Kontext ist die Interaktion von Forschern aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen wichtiger denn je, um die Forschungsanstrengungen zu fördern und zur Ausbildung einer neuen Generation von Bioinformatik-Wissenschaftlern beizutragen. Die PACBB'17-Konferenz hatte zum Ziel, zu diesem Bemühen beizutragen und fruchtbare Interaktionen zu fördern, mit einem technischen Programm, das 39 Beiträge aus verschiedenen Teilbereichen der Bioinformatik und der computergestützten Biologie umfasste. Darüber hinaus förderte die Konferenz die Interaktion zwischen Wissenschaftlern aus unterschiedlichen Forschungsgruppen mit unterschiedlichen Hintergründen, einschliesslich Informatikern, Mathematikern und Biologen.