"Ein dynamisches Netzwerkmodell" von Sebastiano Della Lena bietet eine umfassende Analyse der dynamischen Modellierung von stochastischen Netzwerkbildungen. Das Buch untersucht, wie Knoten sowohl zufällig als auch durch eine bevorzugte Verbindung zu 'Freunden von Freunden' interagieren können. Durch die Anwendung der Methode der erzeugenden Funktionen und Simulationen wird das Verhalten des durchschnittlichen Grades und des Clusterkoeffizienten in einem stationären Zustand analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass je nach Kalibrierung der Parameter drei verschiedene Netzwerkstrukturen entstehen können: ein leeres Netzwerk, eine riesige Komponente mit wenigen isolierten Knoten und ein spärliches Netzwerk, das aus verschiedenen Komponenten besteht. Der Schwerpunkt liegt auf der riesigen Komponente, die einige der wesentlichen empirischen Regelmässigkeiten aufweist, die für sozial generierte Netzwerke charakteristisch sind. Abschliessend wird die Bedeutung der Einführung von Nutzenfunktionen und deren Auswirkungen auf Stabilität und Effizienz erörtert.