Das Buch "Adaptive Traffic Light Control In WSN-Based ITS" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der intelligenten Verkehrssysteme (ITS) unter Verwendung von Wireless Sensor Networks (WSNs). Es beleuchtet die Einschränkungen traditioneller Überwachungsmethoden zur Erfassung von Verkehrsdaten, wie etwa die begrenzte Abdeckung und die hohen Kosten für Implementierung und Wartung. Durch die Nutzung von WSNs wird die Möglichkeit geschaffen, Echtzeit-Verkehrsdaten effizient zu erfassen und zu verarbeiten. Die Autoren, Jiannong Cao, Bai Li und Binbin Zhou, präsentieren innovative Methoden und Algorithmen zur adaptiven Steuerung von Ampeln, die sowohl für isolierte als auch für mehrere Kreuzungen anwendbar sind. Die vorgeschlagenen Modelle nutzen die von WSNs gesammelten Verkehrsinformationen, um die Effizienz des Systems zu maximieren, die Wartezeiten zu minimieren und die Anzahl der Stopps für Fahrzeuge zu reduzieren. Die Ergebnisse der durchgeführten Experimente auf dem Testbed iSensNet belegen die Wirksamkeit der entwickelten Ansätze unter verschiedenen Verkehrsbedingungen.