Algorithmic Learning Theory
Englisch, Gabor Lugosi, Ricard Gavaldà, Sandra Zilles, Thomas Zeugmann, 2009Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Dieses Buch stellt die begutachteten Tagungsberichte der 20. Internationalen Konferenz über Algorithmische Lern-Theorie, ALT 2009, dar, die im Oktober 2009 in Porto, Portugal, stattfand, gemeinsam mit der 12. Internationalen Konferenz über Entdeckungswissenschaft, DS 2009. Sechsundzwanzig überarbeitete Volltexte wurden zusammen mit den Abstracts von fünf eingeladenen Vorträgen sorgfältig geprüft und aus sechzig Einreichungen ausgewählt. Die Artikel sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit Online-Lernen, Lerngraphen, aktivem Lernen und Abfragesystemen, statistischem Lernen, induktiver Inferenz sowie halbüberwachtem und unüberwachtem Lernen befassen. Der Band enthält ausserdem Abstracts der eingeladenen Vorträge: Sanjoy Dasgupta, Die zwei Gesichter des aktiven Lernens; Hector Geffner, Inferenz und Lernen in der Planung; Jiawei Han, Mining heterogener Informationsnetzwerke durch Erschliessung der Kraft von Verbindungen; Yishay Mansour, Lernen und Domänenanpassung.
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Gabor Lugosi, Ricard Gavaldà, Sandra Zilles, Thomas Zeugmann |
Jahr | 2009 |
Anzahl Seiten | 399 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 9043456 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 28.6.2018 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Gabor Lugosi, Ricard Gavaldà, Sandra Zilles, Thomas Zeugmann |
Jahr | 2009 |
Anzahl Seiten | 399 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,5 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
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