"Applied Stochastic Modeling" ist ein Fachbuch, das sich mit den grundlegenden theoretischen Werkzeugen für stochastische Modellierung beschäftigt. Die Autoren behandeln die am häufigsten verwendeten Modelle in verschiedenen Anwendungen, darunter Markov-Ketten mit diskreten Zeitparametern, verborgene Markov-Ketten, Poisson-Prozesse sowie Geburts- und Sterbeprozesse. Das Buch bietet spezifische Beispiele und Simulationsmethoden, die es den Lesenden ermöglichen, die behandelten Themen auf unterschiedliche Wissensgebiete anzuwenden. Zu den praktischen Anwendungen gehören unter anderem die Modellierung der COVID-19-Pandemie und die Modellierung von Tierbewegungen. Die prägnante und rigorose Darstellung des Materials sorgt dafür, dass die Inhalte für die Lesenden leicht zugänglich sind und sie lernen, Probleme stochastischer Natur zu adressieren und zu lösen.