Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Stern, Rafael Izbicki, 2019Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Buch "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering" dokumentiert die Proceedings des 37. Internationalen Workshops zu Bayesianer Inferenz und Maximum Entropy Methoden, der 2017 in São Carlos, Brasilien, stattfand. Es zielt darauf ab, die Forschung zu Bayesianischen Methoden zu erweitern und deren Anwendung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu fördern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen, die induktive Statistikmethoden verwenden und sich mit den Grundlagen des Bayesianischen Paradigmas sowie deren Vergleich zu objektivistischen oder frequentistischen statistischen Ansätzen befassen. Das Buch bietet eine umfassende Diskussion über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit von Bayesianischen Methoden ergeben, und betont die Notwendigkeit, diese Methoden nicht ad hoc anzuwenden, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen. Die MaxEnt-Workshops haben über 35 Jahre lang die Anwendung von Bayesianischen und Maximum Entropy Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Kontexten untersucht.
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Stern, Rafael Izbicki |
Jahr | 2019 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 56079653 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 11.3.2025 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Stern, Rafael Izbicki |
Jahr | 2019 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,25 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
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