Das Buch "Case-Based Reasoning on Images and Signals" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von fallbasiertem Denken (CBR) in der Signal- und Bildverarbeitung. Es ist das erste seiner Art, das sich speziell mit der Integration von CBR-Strategien in Systeme zur Signalinterpretation befasst. In einer Zeit, in der signalverarbeitende Systeme in Bereichen wie Medizin, Industrie und Biotechnologie zunehmend an Bedeutung gewinnen, adressiert dieses Fachbuch die Herausforderungen, die mit bestehenden statistischen und wissensbasierten Techniken verbunden sind. Diese Techniken zeigen oft Mängel in Bezug auf Robustheit, Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit. Das Buch stellt neue Ansätze vor, die es ermöglichen, sich an wechselnde Umweltbedingungen und Benutzerbedürfnisse anzupassen. Es behandelt die verschiedenen Phasen des Signalverarbeitungsprozesses und bietet Einblicke in die Entwicklung von Systemen, die in der Lage sind, qualitativ hochwertige Informationen aus Signalen zu extrahieren. Die behandelten Themen umfassen sowohl eindimensionale als auch mehrdimensionale Signalinterpretationen und die damit verbundenen Anforderungen an Datenrepräsentation und Ähnlichkeitsmessung.