Dieses klar strukturierte, im Unterricht erprobte Lehrbuch/Referenzwerk bietet eine methodische Einführung in das Gebiet der CI. Es vermittelt fundierte Einblicke in alles, was für die erfolgreiche Anwendung von CI-Methoden erforderlich ist, beschreibt grundlegende Konzepte und deren praktische Umsetzungen und erklärt den theoretischen Hintergrund, der den vorgeschlagenen Lösungen für häufige Probleme zugrunde liegt. Es wird lediglich ein grundlegendes Wissen in Mathematik vorausgesetzt.

Zu den Merkmalen gehören elektronische Zusatzmaterialien auf einer zugehörigen Website, einschliesslich Modulbeschreibungen, Vorlesungsfolien, Übungen mit Lösungen und Softwaretools; zahlreiche Beispiele und Definitionen im gesamten Text; eigenständige Diskussionen über künstliche neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayessche Netzwerke; sowie die Behandlung der neuesten Ansätze, einschliesslich der Optimierung durch Ameisenkolonien und probabilistischer grafischer Modelle.