"Controlling Synchronization Patterns in Complex Networks" bietet eine umfassende Untersuchung der Synchronisation in komplexen Netzwerken und deren Beziehung zur Netzwerk-Topologie. Synchronisation ist ein weit verbreitetes Phänomen, das in verschiedenen Disziplinen wie Physik, Chemie, Biologie, Medizin und Ingenieurwesen beobachtet wird. Besonders im menschlichen Gehirn spielt Synchronisation eine entscheidende Rolle, da sie mit kognitiven Fähigkeiten in Verbindung steht und auch bei neurologischen Erkrankungen eine bedeutende Rolle spielt. Das Buch behandelt nicht nur die Null-Lag-Synchronisation, sondern auch Gruppen- und Clusterzustände, um komplexe Synchronisationsmuster zu beschreiben und zu analysieren. Darüber hinaus werden adaptive Steuerungsmethoden entwickelt, die es ermöglichen, Synchronisation in Szenarien zu kontrollieren, in denen Parameter variieren oder unbekannt sind. Diese Methoden sind besonders relevant für experimentelle Setups und technologische Anwendungen. Der theoretische Rahmen wird anhand generischer Modelle, gekoppelte chemische Oszillatoren und detaillierte Beispiele von neuronalen Netzwerken veranschaulicht.