Das Buch "Customer Payment Trend Analysis based on Clustering for Predicting the Financial Risk of Business" von Jeeva Jose bietet eine umfassende Analyse der Zahlungsgewohnheiten von Kunden, insbesondere im Kontext multinationaler Unternehmen, die ihre Produktionsstätten nach Indien verlagern. Angesichts der wachsenden Datenmengen, die von Unternehmen generiert werden, wird die Notwendigkeit einer effektiven Datenanalyse immer deutlicher. Das Buch beleuchtet, wie durch die Anwendung von Clustering-Techniken und Datenmining wertvolle Informationen aus grossen Datensätzen extrahiert werden können. Diese Informationen sind entscheidend, um das Zahlungsverhalten von Kunden vorherzusagen und potenzielle finanzielle Risiken zu minimieren. Die Implementierung des Clustering- und Vorhersagemoduls in der Software WEKA zeigt, wie Unternehmen ihre Zahlungsbedingungen optimieren können, um das Risiko von Forderungsausfällen zu reduzieren. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Analyse von Zahlungstrends und deren Auswirkungen auf die finanzielle Stabilität von Unternehmen erlangen möchten.