Das Buch "Data Pre-processing Methods and their impact on ANN" bietet eine umfassende Analyse der verschiedenen Techniken zur Datenvorverarbeitung und deren Einfluss auf die Genauigkeit von Vorhersagen mit Künstlichen Neuronalen Netzen (ANN). Es wird erörtert, wie verrauschte und nicht-stationäre Daten, die häufig in Zeitreihenanalysen auftreten, die Leistung von ANN beeinträchtigen können. Der Autor, Aniruddha Banhatti, beleuchtet die Herausforderungen bei der Auswahl der optimalen Konfiguration eines ANN und präsentiert Methoden zur Validierung der Ergebnisse durch den Einsatz unterschiedlicher Kriterien. Durch die Anwendung von experimentellen und Testsets sowie durch Randomisierung wird sichergestellt, dass die vorgestellten Techniken auch unter extremen Bedingungen anwendbar sind. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Bedeutung der Datenvorverarbeitung in der ANN-Analyse erlangen möchten.