Dieser Leitfaden für praktizierende Statistiker, Data Scientists sowie R-Nutzer und Programmierer vermittelt die Grundlagen der Datenvorverarbeitung: Die Nutzung der Programmiersprache R, um rauschhafte Daten schnell und einfach in verwertbare Informationen umzuwandeln. Datenaufbereitung, die auch häufig als Datenmunging, Transformation, Manipulation oder Hausmeisterarbeit bezeichnet wird, kann ein mühsamer Prozess sein. Etwa 80 % der Zeit, die für Datenanalysen aufgewendet wird, fliessen in die Bereinigung und Vorbereitung der Daten; da dies jedoch eine Voraussetzung für den restlichen Datenanalyse-Workflow (Visualisierung, Analyse, Berichterstattung) ist, ist es entscheidend, dass man in den Techniken der Datenaufbereitung fliessend und effizient wird. Dieses Buch führt den Nutzer durch den Prozess der Datenaufbereitung anhand eines schrittweisen Tutorials und bietet eine solide Grundlage für die Arbeit mit Daten in R. Das Ziel des Autors ist es, dem Nutzer beizubringen, wie man Daten einfach aufbereitet.