Deep Learning Theory and Applications
Englisch, Allel Hadjali, Ana Fred, Carlo Sansone, Oleg Gusikhin, 2024Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das zweibändige Set CCIS 2171 und 2172 umfasst die begutachteten Beiträge der 5. Internationalen Konferenz über Deep Learning Theorie und Anwendungen (DeLTA 2024), die am 10. und 11. Juli 2024 in Dijon, Frankreich, stattfand. In diesen Tagungsberichten sind 44 sorgfältig ausgewählte und überprüfte Arbeiten enthalten, die aus insgesamt 70 eingereichten Beiträgen stammen. Die behandelten Themen reichen von Deep Learning und Big Data Analytics bis hin zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in diesen dynamischen Bereichen und richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende, die sich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich des Deep Learning auseinandersetzen möchten.
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Allel Hadjali, Ana Fred, Carlo Sansone, Oleg Gusikhin |
Jahr | 2024 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 57070277 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Allel Hadjali, Ana Fred, Carlo Sansone, Oleg Gusikhin |
Jahr | 2024 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,25 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
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