Das Buch "Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Schätzung der Struktur von verteilten drahtlosen Sensornetzwerken (WSN). Diese Netzwerke finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter militärische Überwachung, Nachhaltigkeit, Gesundheitsmonitoring und das Internet der Dinge (IoT). Im Vergleich zu zentralisierten, verkabelten Netzwerken bieten verteilte WSNs Vorteile wie Skalierbarkeit und Robustheit gegenüber Ausfällen von Sensorknoten. Die Autoren präsentieren eine detaillierte Literaturübersicht zu relevanten Themen wie Graphentheorie, Netzwerkanalyse und bestehenden Konsensalgorithmen. Darüber hinaus wird ein neuartiger verteilter Algorithmus zur Zählung der Gesamtzahl der Knoten in einem WSN mit verrauschten Kommunikationskanälen eingeführt. Die vorgestellten Algorithmen sind für die meisten verbundenen verteilten Netzwerke geeignet und werden theoretisch analysiert sowie durch Simulationen validiert. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung dieser Algorithmen zur Erfassung globaler Dateninformationen und zur Bestimmung von Abdeckungsregionen.