Die Dissertation von Dr. Pei-Gee Ho befasst sich mit der Anwendung von Satelliten- und Luftbildfernerkundung zur Beobachtung der Erdoberfläche, der Landüberwachung und der Kontrolle geografischer Informationssysteme. In der Arbeit wird die Erfassung von Informationen durch bildgebende Sensoren und Spektroradiometer in Form von mehrspektralen Bildstapeln thematisiert. Ein innovatives 2-D Multivariate Vector AR (ARV) Zeitreihenmodell wird entwickelt, um die zeitlichen Zusammenhänge zwischen Pixeln zu analysieren und die Parameter der ARV-Systemmatrix sowie die Fehlerkovarianzmatrix effizient zu berechnen. Zudem wird die leistungsstarke Support Vector Machine (SVM) für die Pixelklassifikation eingesetzt. Diese Dissertation bietet wertvolle Einblicke in die Verarbeitung und Analyse von Fernerkundungsbildern und ist besonders geeignet, um die reichhaltigen kontextuellen Informationen in Einzel- und Mehrfachbildern zu erfassen.