Künstliche neuronale Netze bieten ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Absatzprognose sowie der Warendisposition eines Handelsbetriebs. Sven F. Crone bietet eine fundierte Analyse der Grundlagen der Absatzprognose, Warendisposition und der Verfahrensklasse der neuronalen Netze. Diese erweitert er mithilfe asymmetrischer Zielfunktionen der Entscheidungskosten zu einem Simultanansatz der Vorhersage kostenminimaler Warenbestände, die für den robusten Praxiseinsatz geeignet sind. Die Forschungsarbeit wurde mit den Wissenschaftspreisen der Universität Hamburg 2008 und der Gesellschaft für Operations Research (GOR) 2009 ausgezeichnet.