Dieses Buch enthält eine Zusammenfassung mehrerer aktueller Ergebnisse zur markov-basierten Eingabemodellierung in einer kohärenten Notation. Es führt Algorithmen zur Parameterschätzung ein und vergleicht diese, während es einen Überblick über verfügbare Softwaretools in diesem Bereich bietet. Aufgrund der Fortschritte in den letzten Jahren bei neuen Algorithmen zur Generierung von PH-Verteilungen und markovianischen Ankunftsprozessen aus gemessenen Daten sind die skizzierten Modelle nützliche Alternativen zu anderen Verteilungen oder stochastischen Prozessen, die für die Eingabemodellierung verwendet werden. Graduierte und Forscher in angewandter Wahrscheinlichkeit, Operations Research und Informatik sowie Praktiker, die Simulationen oder analytische Modelle zur Leistungsanalyse und Kapazitätsplanung nutzen, werden die einheitliche Notation und die präsentierten aktuellen Ergebnisse als nützlich empfinden. Die Eingabemodellierung ist der entscheidende Schritt in der modellbasierten Systemanalyse, um die Last eines Systems mithilfe stochastischer Methoden angemessen zu beschreiben.