Intelligent Knowledge
Englisch, Lingling Zhang, Xingsen Li, Yingjie Tian, Yong Shi, 2015Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Dieses Buch handelt hauptsächlich von einer innovativen und grundlegenden Methode namens "intelligentes Wissen", um die Lücke zwischen Data Mining und Wissensmanagement zu schliessen, zwei wichtigen Bereichen, die von der IT-Community und der Business-Analytics-Community anerkannt werden. Das Buch enthält Definitionen des "ersten Ordnung" analytischen Prozesses, des "zweiten Ordnung" analytischen Prozesses und des intelligenten Wissens, die von weder Data Mining noch Wissensmanagement formell behandelt wurden. Basierend auf diesen Konzepten, die besonders im Zusammenhang mit der aktuellen Big Data-Bewegung wichtig sind, beschreibt das Buch einen Rahmen für domänengetriebenes intelligentes Wissensentdeckung. Um die technischen Vorteile für grossangelegte Daten zu veranschaulichen, verwendet das Buch etablierte Ansätze wie die multiple Kriterienprogrammierung, Support-Vektor-Maschinen und Entscheidungsbäume, um Intelligenz zu identifizieren.
Thema | Landwirtschaft |
Sprache | Englisch |
Autor | Lingling Zhang, Xingsen Li, Yingjie Tian, Yong Shi |
Jahr | 2015 |
Anzahl Seiten | 150 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 8310280 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 11.4.2018 |
Thema | Landwirtschaft |
Sprache | Englisch |
Autor | Lingling Zhang, Xingsen Li, Yingjie Tian, Yong Shi |
Jahr | 2015 |
Anzahl Seiten | 150 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,5 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
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