Dieses Buch stellt die begutachteten Tagungsberichte der 11. Internationalen Konferenz über Maschinelles Lernen und Datenmining in der Mustererkennung, MLDM 2015, dar, die im Juli 2015 in Hamburg, Deutschland, stattfand. Die 41 präsentierten Volltexte wurden sorgfältig überprüft und aus 123 Einreichungen ausgewählt. Die Themen reichen von theoretischen Aspekten der Klassifikation, Clusterbildung, Assoziationsregeln und Musterabbau bis hin zu spezifischen Datenabbau-Methoden für verschiedene Multimedia-Datentypen wie Bildabbau, Textabbau, Videoabbau und Webabbau.