Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Englisch, 2019Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Das Werk "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases" umfasst die refereed Proceedings der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken (ECML PKDD 2018), die im September 2018 in Dublin, Irland, stattfand. Die drei Bände, die unter den LNAI-Nummern 11051 bis 11053 veröffentlicht wurden, enthalten insgesamt 131 reguläre Beiträge, die aus 535 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die eine breite Palette von Themen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse abdecken. Diese Publikation richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und verwandten Disziplinen beschäftigen. Die Vielfalt der behandelten Themen reicht von adversarial learning über tiefes Lernen bis hin zu recommender systems und bietet somit einen umfassenden Überblick über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datenanalyse.
Sprache | Englisch |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften, Medizin & Pflege, Technik & IT |
Anzahl Seiten | 706 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2019 |
Artikelnummer | 33503048 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 18.1.2019 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften, Medizin & Pflege, Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Jahr | 2019 |
Anzahl Seiten | 706 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2019 |
CO₂-Emission | |
Klimabeitrag |
Höhe | 230 mm |
Breite | 150 mm |
Gewicht | 1116 g |
Produktsicherheit |
30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
Produkte vergleichen
Passend dazu
Bewertungen & Meinungen
Gewährleistungsfallquote
So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.
Quelle: Galaxus- 43.O'Reilly0,1 %
- 43.Penguin Random House0,1 %
- 43.Springer0,1 %
- 43.Urban & Fischer0,1 %
- 48.Ariston0,2 %
Gewährleistungsfalldauer
So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.
Quelle: Galaxus- SpringerUngenügende Daten
- AnacondaUngenügende Daten
- AristonUngenügende Daten
- Avery Publishing GroupUngenügende Daten
- Beck C.H.Ungenügende Daten
Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.
Rückgabequote
So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.
Quelle: Galaxus- 58.Little, Brown and Company0,9 %
- 58.Mitp0,9 %
- 58.Springer0,9 %
- 58.Various Publishers0,9 %
- 63.Eulogia1 %