Das Buch "Mapping Twitter Data of Customers' Sentiment in The Shape of Heat Map" bietet eine umfassende Analyse der Kundenstimmungen, die aus Twitter-Daten gewonnen werden. In einer Zeit, in der der Wettbewerb zwischen Unternehmen stetig zunimmt, wird die Bedeutung der Datensammlung aus sozialen Medien immer deutlicher. Twitter, als eine der weltweit führenden Plattformen, stellt eine wertvolle Quelle dar, um die Meinungen der Kunden zu erfassen und zu analysieren. Die Autoren, Renny Pradina Kusumawardani und Arif Djunaidy, erläutern die Entwicklung eines Textklassifikators, der positive und negative Kundenmeinungen identifiziert und diese in Form einer Heatmap visualisiert. Durch die Vorverarbeitung der Daten werden relevante Attribute bestimmt und die Meinungen entsprechend klassifiziert. Die resultierende Heatmap ermöglicht es Unternehmen, die Dichte der Kundenmeinungen anhand von Farbverläufen zu erkennen und zu analysieren, was eine gezielte Verbesserung der Dienstleistungen unterstützt.