Monetizing Machine Learning
Englisch, Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei, 2018Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
"Monetizing Machine Learning" ist ein Fachbuch, das sich an Fachleute und Interessierte im Bereich der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens richtet. Es bietet eine umfassende Anleitung zur Entwicklung serverloser Webanwendungen, die auf Python basieren. Die Leser werden durch eine Reihe von praktischen Projekten geführt, die von grundlegenden bis hin zu komplexeren Herausforderungen reichen. Das Buch behandelt die Nutzung führender serverloser Cloud-Anbieter wie Amazon, Microsoft und Google, um maschinelles Lernen in die Praxis umzusetzen. Die Projekte sind so konzipiert, dass sie als Vorlagen für eine Vielzahl von Anwendungen dienen können, von der Analyse von Textdaten bis hin zur Erstellung interaktiver Präsentationen. Die klare Struktur des Buches ermöglicht es den Lesenden, gezielt auf bestimmte Themen zuzugreifen oder diese zu überspringen, je nach ihren individuellen Bedürfnissen und Kenntnissen. Zudem erhalten die Leser Zugang zu Jupyter-Notebooks und Code-Repositories, die die im Buch behandelten Konzepte unterstützen und vertiefen.
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei |
Jahr | 2018 |
Anzahl Seiten | 482 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 15904807 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.5.2021 |
Thema | Technik & IT |
Sprache | Englisch |
Autor | Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei |
Jahr | 2018 |
Anzahl Seiten | 482 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,5 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
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