Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling

Ding-Geng (Din) Chen, John Dean Chen, 2018
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Produktinformationen

Das Buch "Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling" bietet eine umfassende Sammlung von Beiträgen führender Forscher, die sich mit der statistischen Modellierung auf Basis von Monte-Carlo-Simulationen beschäftigen. Es dient als Forum für den Austausch über aktuelle methodische Entwicklungen und deren Anwendungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit. Die Struktur des Buches ist in drei Teile gegliedert: Der erste Teil bietet eine Einführung in Monte-Carlo-Techniken, der zweite Teil behandelt Methoden zur Handhabung fehlender Daten mittels Monte-Carlo-Ansätzen, und der dritte Teil widmet sich der bayesianischen und allgemeinen statistischen Modellierung unter Verwendung von Monte-Carlo-Simulationen. Die in diesem Buch verwendeten Daten und Computerprogramme werden öffentlich zugänglich gemacht, was es den Lesenden ermöglicht, die Modellentwicklung und Datenanalysen nachzuvollziehen und in ihrer eigenen Forschung anzuwenden. Mit seinem hochaktuellen Inhalt hat das Buch das Potenzial, die Modellentwicklung und Datenanalysen in einer Vielzahl von Fachgebieten zu beeinflussen und weitere Forschungsanreize zu schaffen.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Mathematik & Naturwissenschaften
Autor
Ding-Geng (Din) ChenJohn Dean Chen
Bucheinband
Kartonierter Einband
Jahr
2018
Artikelnummer
56003808

Allgemeine Informationen

Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
11.3.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Mathematik & Naturwissenschaften
Autor
Ding-Geng (Din) ChenJohn Dean Chen
Jahr
2018
Bucheinband
Kartonierter Einband
Jahr
2018

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