Das Fachbuch "Multinomial Logistic Regression with Fuzzy Parameters" bietet eine innovative Perspektive auf die multinomial logistische Regression, indem es die Konzepte der Fuzzy-Sets integriert. Die Autoren, Amany A. El-Sayed und Hesham A. Abdalla, präsentieren zwei neu entwickelte Ansätze, die auf der Annahme basieren, dass die Parameter unscharf sind. Der erste Ansatz wird durch ein Zielprogrammierungsmodell formuliert, während der zweite als ein multi-objektives Programmierungsmodell konzipiert ist. Um die vorgeschlagenen Modelle zu evaluieren, wird eine umfassende Simulation durchgeführt, die die Leistung der neuen Ansätze im Vergleich zu klassischen Methoden untersucht. Die Simulation berücksichtigt 40 verschiedene Kombinationen von Faktoren, um die Robustheit und Effizienz der Modelle zu demonstrieren. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die sich mit fortgeschrittenen statistischen Methoden und deren Anwendungen beschäftigen.