Das Buch "Nonlinear Regression with R" bietet eine umfassende Einführung in die nichtlineare Regressionsanalyse unter Verwendung der Programmiersprache R. Es richtet sich an Fachleute und Studierende aus den angewandten Wissenschaften, die ein vertieftes Verständnis für die Anwendung von R in der statistischen Analyse entwickeln möchten. Durch eine Vielzahl von Beispielen aus verschiedenen Disziplinen wie Biologie, Chemie, Ingenieurwesen, Medizin und Toxikologie wird der Leser in die Lage versetzt, die vielfältigen Möglichkeiten von R für die nichtlineare Regression zu nutzen. Die Autoren, Christian Ritz und Jens Carl Streibig, erläutern die wesentlichen Funktionen und Techniken, die für die Durchführung von nichtlinearen Regressionsanalysen erforderlich sind, und bieten wertvolle Einblicke in Modellanpassungen, Diagnosen und Hypothesentests. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit statistischen Methoden in der Forschung und Praxis beschäftigen.