Diese neue Ausgabe von "Numerical Ecology with R" führt die Leser durch eine angewandte Erkundung der wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse, betrachtet aus der Perspektive von drei Ökologen. Sie schlägt eine Brücke zwischen einem Lehrbuch der numerischen Ökologie und der Umsetzung dieser Disziplin in der R-Sprache. Das Buch beginnt mit der Untersuchung einiger explorativer Ansätze. Es geht logisch weiter mit dem Aufbau der grundlegenden Bausteine der meisten Methoden, wie Assoziationsmasse und Matrizen, und unterzieht dann Beispieldaten drei Familien von Ansätzen: Clusteranalyse, Ordination und kanonische Ordination. Die letzten beiden Kapitel nutzen diese Methoden, um wichtige und zeitgenössische Themen in der Ökologie zu erkunden: die Analyse räumlicher Strukturen und die Vielfalt von Gemeinschaften. Die Ziele der Methoden reichen somit von beschreibend über erklärend bis hin zu prädiktiv und umfassen eine Vielzahl von Ansätzen.