Das Buch "Optimization Techniques in Computer Vision" bietet eine umfassende Einführung in praktische Optimierungstechniken, die in der Bildverarbeitung und bei Problemen der Computer Vision Anwendung finden. Es behandelt ill-gestellte Probleme und zeigt anhand von Beispielen, wie diese mit typischen Herausforderungen in der Bildverarbeitung verknüpft sind. Ein zentraler Aspekt des Buches ist die unbeschränkte Optimierung, die die bestmögliche Lösung durch die numerische Minimierung einer einzelnen, skalaren Zielfunktion oder Kostenfunktion anstrebt. Während unbeschränkte Optimierungsprobleme intensiv erforscht wurden, entstehen die meisten praktischen Optimierungsprobleme jedoch unter Berücksichtigung einer Reihe von Einschränkungen. Diese Einschränkungen können beispielsweise vordefinierte Pixelintensitätsbereiche, Glattheit oder Korrelation mit benachbarten Informationen sowie statistische oder spektrale Eigenschaften der Lösung umfassen. Das Buch behandelt auch die regulierte Optimierung, eine spezielle Methode zur Lösung einer Klasse von eingeschränkten Optimierungsproblemen, die in vielen Anwendungsbereichen wie der Bildrestaurierung und der Schätzung des optischen Flusses von Bedeutung ist.