Practical Deep Learning for Cloud and Mobile
Englisch, Anirudh Koul, Meher Kasam, Siddha Ganju, 2019Nur 2 Stück an Lager beim Drittanbieter
Produktinformationen
"Practical Deep Learning for Cloud and Mobile" ist ein umfassendes Sachbuch, das sich auf die Anwendung von Deep Learning in realen Projekten konzentriert. Verfasst von Meher Kasam, Siddha Ganju und Anirudh Koul, bietet das Buch eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Python, Keras und TensorFlow für die Entwicklung von KI- und Computer Vision-Anwendungen. Mit 350 Seiten ist es sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Fachleute geeignet, die ihre Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für die Implementierung von Deep Learning in Cloud- und mobilen Umgebungen relevant sind. Das Buch hat ein Gewicht von 1334 Gramm und misst 14,5 cm in der Breite und 23 cm in der Höhe, was es zu einem handlichen Begleiter für das Lernen und die praktische Anwendung macht. Die Publikation aus dem Jahr 2019 ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten.
Unterthema | Informatik |
Sprache | Englisch |
Autor | Anirudh Koul, Meher Kasam, Siddha Ganju |
Jahr | 2019 |
Anzahl Seiten | 350 |
Artikelnummer | 42021845 |
Verlag | O'Reilly |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 31.10.2019 |
Unterthema | Informatik |
Sprache | Englisch |
Autor | Anirudh Koul, Meher Kasam, Siddha Ganju |
Jahr | 2019 |
Anzahl Seiten | 350 |
CO₂-Emission | 0,25 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
Höhe | 230 mm |
Breite | 145 mm |
Gewicht | 1334 g |
Produkte vergleichen
Passend dazu
Bewertungen & Meinungen
Gewährleistungsfallquote
So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.
Quelle: Galaxus- 51.John Wiley & Sons0,2 %
- 51.Kohlhammer0,2 %
- 51.O'Reilly0,2 %
- 51.Pearson Studium0,2 %
- 51.Profile Books0,2 %
Gewährleistungsfalldauer
So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.
Quelle: Galaxus- O'ReillyUngenügende Daten
- An der RuhrUngenügende Daten
- AnacondaUngenügende Daten
- AristonUngenügende Daten
- Avery Publishing GroupUngenügende Daten
Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.
Rückgabequote
So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.
Quelle: Galaxus- 37.Koha0,8 %
- 37.Mitp0,8 %
- 37.O'Reilly0,8 %
- 37.Pocket0,8 %
- 37.UTB0,8 %