Für Kurse in Bildverarbeitung und Computer Vision.

Führen Sie Ihre Studierenden in die Bildverarbeitung mit dem angesehensten Lehrbuch der Branche ein.

Seit 40 Jahren ist die Bildverarbeitung das grundlegende Lehrbuch für das Studium der digitalen Bildverarbeitung. Das Buch eignet sich für Studierende im letzten Jahr des Bachelor-Studiums und im ersten Jahr des Master-Studiums, die über Vorkenntnisse in mathematischer Analyse, Vektoren, Matrizen, Wahrscheinlichkeit, Statistik, linearen Systemen und Programmierung verfügen. Wie in allen vorherigen Ausgaben liegt der Fokus dieser Ausgabe des Buches auf den Grundlagen.

Die 4. Auflage, die das 40-jährige Jubiläum des Buches feiert, basiert auf einer umfassenden Umfrage unter Dozenten, Studierenden und unabhängigen Lesern an 150 Institutionen aus 30 Ländern. Ihr Feedback führte zu einer erweiterten oder neuen Behandlung von Themen wie Deep Learning und tiefen neuronalen Netzen, einschliesslich konvolutionaler neuronaler Netze, der skalierungsinvarianten Merkmals-Transformation (SIFT), maximal stabilen extremalen Regionen (MSERs), Graphenschnitten, k-means-Clustering und Superpixeln, aktiven Konturen (Schlangen und Level-Sets) sowie exaktem Histogramm-Matching. Wesentliche Verbesserungen wurden bei der Neuorganisation des Materials zu Bildtransformationen in eine kohärentere Präsentation und in der Diskussion über räumliche Kerne und räumliches Filtern vorgenommen. Wichtige Überarbeitungen und Ergänzungen wurden in den Beispielen und Hausaufgaben im gesamten Buch vorgenommen.