Das Buch "Recent Advances in Memetic Algorithms" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über memetische Algorithmen, die als evolutionäre Algorithmen bekannt sind und lokale Suchprozesse zur Verfeinerung von Lösungen für komplexe Probleme anwenden. Diese Monografie ist das erste Werk, das sich intensiv mit dieser Technologie auseinandersetzt und sowohl bewährte Praktiken als auch neue Trends in diesem Forschungsbereich präsentiert. Die Autoren, William E. Hart, Natalio Krasnogor und J.E. Smith, bieten eine prägnante und eigenständige Einführung in die Thematik, die sowohl für Postgraduiertenstudierende als auch für Forscher von Interesse ist. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Anwendungen, von der Erstellung optimaler Prüfungspläne an Universitäten bis hin zur Vorhersage von Proteinstrukturen und der optimalen Gestaltung von Raumfahrzeugbahnen. Es dient als wertvolle Ergänzung zu Lehrbüchern über künstliche Intelligenz und bietet einen tiefen Einblick in die neuesten Entwicklungen in der Such- und Optimierungstechnologie.