Das Buch "Reconfigurable Platform to Design an Adaptive Filter to Denoise ECG" bietet eine umfassende Untersuchung zur Entwicklung und Implementierung eines adaptiven Filters zur Rauschunterdrückung in Elektrokardiogramm (ECG)-Signalen. Angesichts der Herausforderungen, die durch Baseline-Wanderrauschen und andere Störsignale entstehen, ist die Notwendigkeit einer präzisen Signalverarbeitung von entscheidender Bedeutung, insbesondere für die Analyse von Herzinfarkten, die auf Informationen im ST-Segment angewiesen sind. Die Autoren präsentieren eine innovative Architektur, die auf FPGAs basiert und die LMS-Algorithmus-Technik nutzt, um verschiedene Arten von Rauschen zu minimieren. Die Implementierung erfolgt auf einem Spartan 3s400pq208-4 Board unter Verwendung der Xilinx System Generator Software. Die Ergebnisse dieser Forschung zeigen eine signifikante Verbesserung der Signal-Rausch-Verhältnisse (SNR), was die Relevanz und Effizienz der vorgeschlagenen Methode unterstreicht.