Das Buch "Resampling Methods for Dependent Data" bietet eine umfassende Analyse von Bootstrap- und verwandten Resampling-Methoden, die speziell für zeitliche und räumliche Daten mit verschiedenen Abhängigkeiten entwickelt wurden. Es adressiert die Herausforderungen, die bei der statistischen Analyse abhängiger Daten auftreten, und bietet Werkzeuge, die keine strengen strukturellen Annahmen erfordern. Dies ist besonders wichtig, da Modellmissspezifikation bei abhängigen Daten häufiger vorkommt und traditionelle statistische Methoden oft empfindlich auf Abweichungen von den Modellannahmen reagieren. Das Buch beleuchtet die Entwicklung der Resampling-Methoden seit den ersten Ansätzen in den 1980er Jahren und beschreibt die Fortschritte in der Theorie und Methodologie, die in den letzten zwei Jahrzehnten erzielt wurden. Es richtet sich an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die ein vertieftes Verständnis für die statistische Analyse abhängiger Daten anstreben.