Das zentrale Ziel vieler Studien in der Bevölkerungsforschung und Demografie besteht darin, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen oder Ereignissen zu erklären. Seit Jahrzehnten konzentrieren sich Bevölkerungswissenschaftler darauf, die Ursachen von Effekten zu schätzen, indem sie standardisierte Querschnitts- und dynamische Regressionsmethoden anwenden, wobei Regressionskoeffizienten routinemässig als Schätzungen kausaler Effekte verstanden werden. Der Standardansatz zur Ableitung der Effekte von Ursachen in den Naturwissenschaften und der Psychologie besteht darin, randomisierte Experimente durchzuführen. In Bevölkerungsstudien sind experimentelle Designs im Allgemeinen nicht durchführbar. Die meisten Forschungen in der Bevölkerungsforschung basieren auf nicht-experimentellen Designs (beobachtenden oder Umfragedesigns) und selten auf Quasi-Experimenten oder natürlichen Experimenten. Nicht-experimentelle Designs werden verwendet, um kausale Beziehungen abzuleiten, die letztendlich politische Massnahmen oder Interventionen informieren können.