Die rechnergestützte Inferenz hat ihren Platz neben der asymptotischen Inferenz und exakten Techniken in der standardmässigen Sammlung statistischer Methoden gefunden. Sie basiert auf einem Ansatz, der moderne Rechenleistung nutzt, um Verteilungseigenschaften von Schätzern und Teststatistiken zu simulieren. Dieses Buch beschreibt rechnerisch intensive statistische Methoden in einer einheitlichen Darstellung und betont Techniken wie die PDF-Zerlegung, die in einer Vielzahl von Methoden vorkommen. Das Buch setzt einen mittleren Hintergrund in Mathematik, Informatik sowie angewandter und theoretischer Statistik voraus. Der erste Teil besteht aus einem einzigen langen Kapitel, das dieses Hintergrundmaterial überprüft und gleichzeitig rechnerisch intensive explorative Datenanalyse und rechnergestützte Inferenz einführt. Die sechs Kapitel im zweiten Teil konzentrieren sich auf statistisches Rechnen.