Elements of Copula Modelling with R
Englisch, Ivan Kojadinovic, Jun Yan, Marius Hofert, Martin Mächler, 2019Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Dieses Buch führt in die wichtigsten theoretischen Erkenntnisse zu Kopulas ein und zeigt, wie die statistische Modellierung multivariater kontinuierlicher Verteilungen unter Verwendung von Kopulas in der R-Statistikumgebung mit dem Paket copula und anderen durchgeführt werden kann. Kopulas sind multivariate Verteilungsfunktionen mit standardmässig uniformen univariaten Rändern. Sie werden zunehmend zur Modellierung von Abhängigkeiten zwischen Zufallsvariablen in Bereichen wie Risikomanagement, Aktuarwissenschaft, Versicherung, Finanzen, Ingenieurwesen, Hydrologie, Klimatologie und Meteorologie eingesetzt, um nur einige zu nennen. Im Geiste der Use R!-Reihe kombiniert jedes Kapitel wichtige theoretische Definitionen oder Ergebnisse mit Illustrationen in R. Das Buch richtet sich an Statistiker, Aktuare, Risikomanager, Ingenieure und Umweltwissenschaftler, die die Theorie und Praxis der Kopulamodellierung mit R erlernen möchten, ohne von einer überwältigenden Menge an Mathematik überfordert zu werden.
Sprache | Englisch |
Autor | Ivan Kojadinovic, Jun Yan, Marius Hofert, Martin Mächler |
Jahr | 2019 |
Anzahl Seiten | 277 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 9089280 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 4.7.2018 |
Sprache | Englisch |
Autor | Ivan Kojadinovic, Jun Yan, Marius Hofert, Martin Mächler |
Jahr | 2019 |
Anzahl Seiten | 277 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,5 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
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