Das Buch "Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing" bietet eine umfassende Untersuchung neuer Methoden zur intelligenten Mustererkennung unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken. Es behandelt die Integration von neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logik und genetischen Algorithmen, um die Herausforderungen der Mustererkennung zu bewältigen. Die Monografie hebt die Notwendigkeit hervor, hybride intelligente Systeme zu entwickeln, die verschiedene Soft-Computing-Techniken kombinieren, um die Effizienz und Genauigkeit von Mustererkennungssystemen zu verbessern. Darüber hinaus werden die Ergebnisse der Anwendung dieser Systeme auf reale Probleme wie Gesichtserkennung, Fingerabdruckanalyse und Spracherkennung präsentiert. Dieses Werk richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die neue rechnerische und mathematische Werkzeuge in der intelligenten Mustererkennung anwenden, und kann auch als Lehrbuch für Graduierte in den Bereichen Soft Computing, intelligente Mustererkennung, Computer Vision oder angewandte künstliche Intelligenz verwendet werden.