Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle
Deutsch, Michael Seitz, 2015Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Produktinformationen
Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Sprache | Deutsch |
Autor | Michael Seitz |
Jahr | 2015 |
Anzahl Seiten | 128 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 8236502 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 22.1.2015 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Sprache | Deutsch |
Autor | Michael Seitz |
Jahr | 2015 |
Anzahl Seiten | 128 |
Auflage | 1 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | 0,19 kg |
Klimabeitrag | EUR 0,12 |
Höhe | 210 mm |
Breite | 148 mm |
Gewicht | 177 g |
Produktsicherheit |
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