Das Buch "Landmark-Based Image Analysis" von Karl Rohr bietet eine umfassende Untersuchung der Verwendung von Landmarken in der Bildanalyse, die für verschiedene Aufgaben der Computer Vision von Bedeutung sind. Landmarken, die sowohl künstliche als auch natürliche Merkmale umfassen, sind entscheidend für die Bildmessung, Registrierung, Kamerakalibrierung, Bewegungsanalyse, 3D-Szenenrekonstruktion und Objekterkennung. Die Robustheit gegenüber unterschiedlichen Lichtverhältnissen und radiometrischen Variationen sowie die Effizienz bei der Verarbeitung machen sie zu einer bevorzugten Wahl in der Bildverarbeitung. Das Buch behandelt die Extraktion von Landmarken aus Bildern und deren Anwendung in der elastischen Bildregistrierung, wobei ein besonderer Fokus auf modellbasierten Ansätzen liegt. Hierbei werden geometrische Modelle, die die Form von Objekten beschreiben, und Intensitätsmodelle, die die Bildintensitäten repräsentieren, unterschieden. Die entwickelten Algorithmen und Methoden bieten wertvolle Einblicke in die Bildanalyse und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.