Das Buch "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der Europäischen Konferenz für maschinelles Lernen und Wissensentdeckung in Datenbanken (ECML PKDD 2021) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand vom 13. bis 17. September 2021 statt und wurde aufgrund der COVID-19-Pandemie online durchgeführt. Die vorliegenden Bände enthalten 210 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Beiträge aus insgesamt 869 eingereichten Arbeiten. Die Inhalte sind in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die sowohl grundlegende als auch angewandte Aspekte des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft abdecken. Insbesondere der Abschnitt über angewandte Datenwissenschaft behandelt relevante Themen wie Anomalieerkennung, Spatio-temporale Daten und Anwendungen im Gesundheitswesen sowie im E-Commerce. Diese Sammlung ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und maschinellem Lernen beschäftigen.