Viele der gängigen Methoden zur Modellierung und Anpassung psychophysikalischer Daten sind spezielle Fälle statistischer Verfahren von grosser Macht und Allgemeingültigkeit, insbesondere des verallgemeinerten linearen Modells (GLM). Dieses Buch zeigt, wie man Daten aus verschiedenen psychophysikalischen Paradigmen mit modernen statistischen Methoden und der statistischen Sprache R anpasst. Zu den Paradigmen gehören die Signalentdeckungstheorie, die Anpassung psychometrischer Funktionen, Klassifikationsbilder und mehr. In zwei Kapiteln werden neu entwickelte Methoden zur Skalierung des Erscheinungsbildes, die maximale Wahrscheinlichkeit der Differenzskalierung und die maximale Wahrscheinlichkeit der conjointen Messung untersucht. Die Autoren betrachten auch die Anwendung von gemischten Effekten-Modellen auf psychophysikalische Daten. R ist eine Open-Source-Programmiersprache, die von Statistikern weit verbreitet ist und ein enormes Wachstum in ihrer Anwendung auf Daten in allen Bereichen verzeichnet. Sie ist interaktiv und enthält viele leistungsstarke Funktionen.