Das Buch "Neural Network-Based State Estimation of Nonlinear Systems" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Zustandsabschätzung, Systemidentifikation sowie zur Fehlererkennung und -isolierung in nichtlinearen Systemen. Es stellt effiziente und leicht umsetzbare neuronale Netzwerkverfahren vor, die durch mathematische Stabilitätsnachweise untermauert sind. Die Autoren präsentieren experimentelle Bewertungen, die die Robustheit der Methoden gegenüber nicht modellierten Dynamiken, externen Störungen und Messrauschen belegen. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Techniken der Systemanalyse und -überwachung beschäftigen. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die in den Bereichen Regelungstechnik, Automatisierung und Systemtheorie tätig sind.