Dieses Buch untersucht detailliert die Korrelation, insbesondere die gewichtete Korrelation, und Anwendungen, die mit Rangordnungen zu tun haben. Eine allgemeine Anwendung ist die Bewertung von Methoden zur Vorhersage von Rangordnungen. Weitere Anwendungen betreffen Rangordnungen, die menschliche Präferenzen repräsentieren, um Benutzerpräferenzen abzuleiten, die Verwendung gewichteter Korrelationen mit Mikrodaten und solche im Bereich der Zeitreihen. In diesem Buch präsentieren wir neue gewichtete Korrelationskoeffizienten und neue Methoden der gewichteten Hauptkomponentenanalyse. Wir führen auch neue Methoden zur Dimensionsreduktion und Clusterbildung für Zeitreihendaten ein und beschreiben einige theoretische Ergebnisse zu den gewichteten Korrelationskoeffizienten in separaten Abschnitten.