Risikomanagement ist entscheidend in stochastischen Lieferkettenmodellen. In den letzten Jahren hat die Forschung an Risikomanagementfragen in der Lieferkettenverwaltung zugenommen, während die neuesten Arbeiten sich auf konzeptionelle Rahmenwerke oder computergestützte numerische Analysen konzentrieren. Pionierarbeit leistete der Nobelpreisträger Markowitz in den 1950er Jahren, als die Mittel-Risiko (MR)-Formulierung zu einer grundlegenden Theorie für das Risikomanagement in der Finanzwirtschaft wurde. Trotz der Bedeutung und Popularität von MR-bezogenen Ansätzen in der Finanzwirtschaft wurden ihre Anwendungen zur Untersuchung von Mehr-Ebenen-Lieferkettenmanagementproblemen erst in den letzten Jahren ernsthaft erforscht. Während der MR-Ansatz bereits als nützlich für die Durchführung von Risikoanalysen in stochastischen Lieferkettenmodellen erwiesen ist, gibt es keine umfassende Referenzquelle, die die neuesten Erkenntnisse zu diesem wichtigen Modell für die Lieferkette bereitstellt.