Das Buch "Statistical Estimation for Truncated Exponential Families" bietet eine umfassende Untersuchung der nichtregulären statistischen Schätzung. Es hebt die Bedeutung der Unterscheidung zwischen regulären und nichtregulären Verteilungen hervor, indem es sich auf eine spezielle Familie von Verteilungen konzentriert, die als truncierte Exponentialfamilie bekannt ist. Diese Familie umfasst unter anderem die truncierte Pareto-Verteilung, die in verschiedenen Disziplinen wie Finanzwesen, Physik, Hydrologie, Geologie und Astronomie Anwendung findet. Das Werk zielt darauf ab, neue Erkenntnisse zur Maximum-Likelihood-Schätzung sowohl des natürlichen Parameters als auch des Truncationsparameters zu präsentieren, insbesondere wenn einer dieser Parameter als Störfaktor betrachtet wird. Zudem wird ein bayesianischer Ansatz zur Gewinnung zusätzlicher Informationen über die Truncation erörtert. Die klaren Erläuterungen der nichtregulären Struktur bieten Forschenden und Praktikern eine solide Grundlage für weiterführende Studien und Anwendungen.