Wissenschaftlicher Fortschritt hängt von guter Forschung ab, und gute Forschung benötigt gute Statistiken. Allerdings kann die statistische Analyse selbst für die Besten und Klügsten schwierig sein. Sie werden überrascht sein, wie viele Wissenschaftler es falsch machen. "Statistics Done Wrong" ist ein prägnanter, wesentlicher Leitfaden zu statistischen Fehlern in der modernen Wissenschaft, der Ihnen hilft, Ihre Forschung fehlerfrei zu halten. Sie werden peinliche Fehler und Auslassungen in aktuellen Forschungen untersuchen, lernen, welche Missverständnisse und wissenschaftlichen Politiken diese Fehler ermöglichen, und Ihre Suche beginnen, um die Herangehensweise an Statistiken bei Ihnen und Ihren Kollegen zu reformieren. Sie finden Ratschläge, wie man die richtige Frage stellt, das richtige Experiment entwirft, die richtige statistische Analyse wählt und sich an den Plan hält. Darüber hinaus lernen Sie, wie man über p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression nachdenkt und wie man die richtige Stichprobengrösse wählt.