Diese Taschenbuchausgabe, ein Nachdruck der Ausgabe von 2001, ist ein Lehrbuch auf Graduiertebene, das in die Bayessche Statistik und Entscheidungstheorie einführt. Es behandelt sowohl die grundlegenden Ideen der statistischen Theorie als auch einige der moderneren und fortgeschrittenen Themen der Bayesschen Statistik, wie vollständige Klassentheoreme, den Stein-Effekt, die Bayessche Modellwahl, hierarchisches und empirisches Bayes-Modeling, Monte-Carlo-Integration einschliesslich Gibbs-Sampling und andere MCMC-Techniken. Es wurde 2004 mit dem DeGroot-Preis der International Society for Bayesian Analysis ausgezeichnet, da es einen neuen Standard für moderne Lehrbücher über Bayessche Methoden, insbesondere solche, die MCMC-Techniken verwenden, gesetzt hat und gilt als würdiger Nachfolger früherer Texte. Rezension der zweiten Auflage: "Der Text liest sich durchweg flüssig und schön, mit leichten, humorvollen Akzenten, die das Herz des Lesers erwärmen.".