Das Buch "Uncertain Portfolio Optimization" bietet einen innovativen Ansatz zur Modellierung von Portfolio-Optimierungsproblemen, die durch unzureichende historische Daten gekennzeichnet sind. Der Inhalt spiegelt die umfangreiche Forschung des Autors Zhongfeng Qin im Bereich der Unsicherheitsportfoliotheorie wider. Es werden verschiedene Modelle zur Portfolio-Optimierung vorgestellt, die auf den Theorien der Glaubwürdigkeit, Unsicherheit und Wahrscheinlichkeit basieren. Diese umfassende und aktuelle Anleitung richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen der Portfolio-Optimierung in einem unsicheren Umfeld auseinandersetzen möchten. Die theoretischen Grundlagen werden klar erläutert, und die Modelle bieten praktische Ansätze zur Anwendung in der Finanzwelt.