Unternehmen und Organisationen verwenden heute enorme Mengen an Daten, die durch verschiedene IT-Systeme erzeugt werden. Durch die Heterogenität der Datensätze ist eine ganzheitliche Sicht auf Informationen eine grosse Herausforderung, deren Lösung jedoch einen immensen Vorteil bietet. Um eine Integration verschiedener Ausgangssysteme zu erreichen, spielt die Informationsqualität, das Messen dieser sowie die Sicherung der Datenqualität eine grosse Rolle. Die Autoren diskutieren die Problematik der Datenqualität im Fokus eines Integrationsprozesses. Sie stellen am Markt verfügbare Systeme zur Datenintegration und -analyse vor und entwickeln, basierend auf einer Anforderungsanalyse, ein webbasiertes Werkzeug, das die Integration der Daten ermöglicht und die Qualität der Datenbestände testet. Die Analyse der Bestände, das Auffinden von Duplikaten und die Bereinigung der Daten stehen dabei im Vordergrund.